什么是人工智能？AI和普通软件有什么区别？
普通软件是"按规则执行"，AI是"从数据中学习规律"
FAQ 中心
常见问题与直接答案
先给结论，再补充解释、适用边界、更新时间和公开来源。每个问题都有独立页面。
什么是多模型 AI？
AI 已经不局限于文本，还可以处理图片、音频、视频和结构化数据。多模态能力通常会与智能客服、文档识别、视频分析、语音助手和内…
企业上线 AI 前需要做哪些安全测试？
企业上线 AI 前，除验证回答准确性外，还需要完成数据隐私、权限控制、提示词注入、RAG 知识库、输出安全、稳定性等多维度安…
什么是 AI 聚合工具？
AI 聚合工具是一站式 AI 调度工作台，将多款不同特长的大模型与 AI 能力集成在同一个系统内，不再需要反复切换多个平台账…
AI 回答基线是什么？
AI 回答基线，是在开展 GEO 前，用一组固定核心问题测试 AI，记录它如何介绍企业、提到哪些品牌、引用哪些来源。内容发布…
如何建立GEO问题库
先从销售、客服和评论区收集客户原话，再按购买阶段分类。第一版准备二三十个核心问题，记录发布前的 AI 回答，然后分别安排到文…
GEO 能给企业带来什么？
GEO可以帮助企业把公开信息整理得更清楚，让生成式AI更容易判断这家公司提供什么产品或服务，以及适合哪些客户。当用户向 AI…
robots.txt、noindex 和 AI 搜索蜘蛛有什么区别？
robots.txt 主要控制抓取工具能否访问 URL；noindex 控制页面是否进入搜索结果；AI 搜索蜘蛛是具体的用户…
怎么测量品牌在 AI 回答中的可见度？
先固定问题集和测试条件，保存每次完整回答并重复采样，再分别统计品牌提及、推荐、来源引用和事实准确性。单张截图不能证明品牌获得…
什么是 RAG？它能解决什么问题？
RAG 是检索增强生成：系统先从指定资料中检索相关内容，再把这些内容交给模型组织答案。它主要用于补充专有知识、提供依据和减少…
RAG 和模型微调有什么区别？
RAG 主要改变模型回答时能看到的资料，微调主要用训练样本调整模型的行为。需要更新事实知识时通常先考虑 RAG；需要稳定格式…
什么是 AI 幻觉？为什么不能只靠提示词解决？
AI 幻觉是模型生成了看似合理、实际错误或没有依据的内容。提示词可以降低部分错误，但无法单独解决资料、检索、模型能力和工作流…
企业使用 AI 时，哪些结果必须人工复核？
只要错误会影响人的权益、资金、合规、安全、对外承诺或产生难以撤销的操作，就不应让 AI 单独作最终决定。复核人必须看得懂依据…
把企业资料交给 AI，会被服务商拿去训练模型吗？
不能一概而论，要看具体服务、账号类型、合同和数据控制设置。采购前应核对训练用途、保存期限、访问人员、数据地域、删除机制和是否…
什么是提示词注入？为什么接了知识库也会中招？
提示词注入是用恶意或误导性内容影响模型，让它忽略原有规则、泄露信息或执行不该执行的动作。攻击指令既可能来自用户输入，也可能藏…
AI 智能体和普通聊天机器人有什么区别？
普通聊天机器人主要围绕对话生成回复；AI 智能体通常还会根据目标规划步骤、调用工具、读取外部数据并执行动作。区别不在名称，而…
企业 AI 上线前应该怎么测试？上线后还要监控吗？
上线前要用真实任务、正常样本、边界样本和恶意样本评估质量、风险、成本和可用性；上线后仍要持续监控。模型输出存在变化，资料、用…
什么是 GEO？
GEO 通常指生成式引擎优化：通过改善内容的可发现性、清晰度、证据和实体一致性，观察内容能否更准确地进入生成式搜索与 AI …
GEO、SEO 和 AEO 有什么区别？
SEO 主要改善网页在搜索系统中的抓取、索引和搜索表现；AEO 强调让内容直接回答问题；GEO 关注内容在生成式答案中的发现…
FAQ 为什么适合做 GEO 内容？
FAQ 能把真实问题和直接答案放在同一页面，便于读者快速判断内容是否有用，也方便系统识别主题和关键结论。但 FAQ 只是内容…