什么是 RAG？它能解决什么问题？
RAG 是检索增强生成：系统先从指定资料中检索相关内容，再把这些内容交给模型组织答案。它主要用于补充专有知识、提供依据和减少…
知识主题
AI 幻觉
核心 FAQ
什么是 AI 幻觉？为什么不能只靠提示词解决？
AI 幻觉是模型生成了看似合理、实际错误或没有依据的内容。提示词可以降低部分错误，但无法单独解决资料、检索、模型能力和工作流…
企业使用 AI 时，哪些结果必须人工复核？
只要错误会影响人的权益、资金、合规、安全、对外承诺或产生难以撤销的操作，就不应让 AI 单独作最终决定。复核人必须看得懂依据…
企业 AI 上线前应该怎么测试？上线后还要监控吗？
上线前要用真实任务、正常样本、边界样本和恶意样本评估质量、风险、成本和可用性；上线后仍要持续监控。模型输出存在变化，资料、用…
相关文章
如何降低 AI 幻觉和错误回答风险？
降低 AI 幻觉不能只靠一句提示词，需要同时约束任务、提供可靠资料、允许拒答、验证输出并保留人工责任。
阅读全文 →