AI 是一个技术大类
AI 是一个包括让计算机完成识别、预测、生成和决策等任务的综合性技术。
人脸识别、商品推荐、语音转文字和自动驾驶都属于 AI，但使用的技术并不相同。大模型、计算机视觉、语音识别和强化学习，也都在 AI 的范围内。
大模型主要处理信息
我们目前常见的聊天 AI，背后通常是使用大语言模型。它能理解和生成文字，接入一些相关工具后还可以查询资料、编写代码或调用其他系统。
不过，大模型不会天然掌握企业的实时信息。想要让它参与实际工作，还要创建企业的知识库、业务系统和工具权限，并安排人员进行审核。
例如，大模型可以生成报价建议，但价格从哪里读取、谁来修改和发送，还是由企业决定。
机器人负责执行动作
机器人通常由传感器、控制器、执行机构和机械结构组成。
工厂里的机械臂可以按固定程序焊接或搬运，它是机器人，却未必使用 AI。扫地机器人可能用到环境识别，但不一定需要大模型。客服聊天机器人则可能只是一套软件，没有机械身体。
| 场景 | AI | 大模型 | 机器人 |
|---|---|---|---|
| 商品推荐系统 | 有 | 不一定 | 没有 |
| AI 写作工具 | 有 | 通常有 | 没有 |
| 搬运机械臂 | 不一定 | 通常没有 | 有 |
| 自动驾驶设备 | 有 | 不一定 | 有 |
| 能听懂指令的机器人 | 有 | 可能有 | 有 |
大模型装进机器人，也不等于有了完整的“人类大脑”。它可以理解指令、规划步骤，但机械臂控制、避障和平衡还需要视觉模型、控制算法和安全系统。
企业应该怎么选？
需要处理内容、资料和客户回复，可以考虑大模型与企业知识库；需要识别缺陷、预测销量，可能会用到其他 AI 技术；涉及搬运、巡检和配送等现实动作，才需要实体机器人。
选择之前，先回答三个问题：
这项工作是处理信息，还是执行动作？需不需要依赖企业资料？结果由谁审核和负责？
具体任务明确了，该用 AI、大模型还是机器人，自然也就清楚了。