AI 回答基线是什么？
直接答案
AI 回答基线，是在开展 GEO 前，用一组固定核心问题测试 AI，记录它如何介绍企业、提到哪些品牌、引用哪些来源。内容发布后再按相同条件复测，前后有了对照，才能看出 AI 回答是否发生变化。
不是截一张图就算基线
同一个问题多问几次，答案可能不同。为了让测试结果可以比较，需要固定平台、模型、问题原文、语言、地区和搜索模式。每次测试都要新建对话，并保存测试时间、完整回答、引用地址和截图。
测试问题可以分成两类：
品牌问题：例如“万象云联提供哪些企业 AI 服务”，用于检查 AI 是否准确理解和介绍企业；
非品牌问题：例如“中小企业怎样选择 AI 培训机构”，用于观察企业能否在行业问题中被自然提到。
每次回答要记录什么？
每次回答单独保存，重点记录：
企业是否被提到；
是否展示官网或引用目标页面；
出现了哪些竞争品牌；
企业信息是否准确；
引用来源能否支持回答中的结论；
引用内容是否存在事实错误。
这些指标需要分开看。AI 提到了企业，但不一定引用了企业页面；回答中的信息准确，也不能说明用户已经访问或咨询。
基线能说明什么？
项目开始前的测试叫基线，内容发布后的测试叫复测。基线的作用是比较前后变化，不能直接证明 GEO 带来了业务增长。
如果没有发布前的记录，后续测试只能说明当时的回答情况，很难判断变化是否与 GEO 有关。